mlops engineer

Экосистема для бизнеса создает сервисы, которые помогают компаниям упрощать рабочие процессы, вести бухгалтерию, сдавать отчетность, обмениваться документами и общаться на удаленке. Центр ИИ внедряет искусственный интеллект в продукты и процессы компании, поддерживая в продакшене более двухсот решений для анализа речи, компьютерного зрения, рекомендательных систем и внутренних языковых моделей.

• Развивать инструменты хостинга моделей машинного обучения: внедрять и развивать инференс-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами и делать исследования решений;
• Развивать инфраструктуру машинного обучения: трекер экспериментов, внутренние инструменты для разметки данных, векторную базу данных, решение для запуска распределенных вычислений и другие запланированные сервисы;
• Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска решений дата-саентистов, бота для анализа каналов поддержки и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания моделей машинного обучения;
• Опыт работы с Ansible;
• Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE;
• Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK;
• Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ;
• Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений;
• Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности;
• Будет плюсом опыт работы в роли инженера MLOps или аналогичной должности, понимание жизненного цикла решений машинного обучения и специфики их развертывания на продакшене, опыт работы с векторными базами данных, знание инструментов и библиотек машинного обучения, опыт работы с серверами GPU и диагностики проблем с ними.

• Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста и финансовые бонусы;
• Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого;
• Удобное рабочее место в офисе, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами, пруд с утками, набережная, спортивные площадки и тренажерные залы;
• Сильное инженерное комьюнити, внутренние технические конференции и обмен опытом между командами;
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании;
• Поддержка выступлений на конференциях, участия в подкастах, видео и написания статей;
• Организация внутреннего и внешнего обучения за счет компании, доступ к онлайн-библиотеке;
• Компенсация питания до 8 000 рублей в месяц для IT-ролей и скидки BestBenefits;
• Компенсация занятий спортом до 12 000 рублей ежегодно, спортивные игры и секции;
• Пакет добровольного медицинского страхования с телемедициной и бесплатные сессии с психологами и коучами;
• Программы признания, премии и корпоративные мероприятия.