mlops engineer

Описания нет

• Проектировать, развёртывать и развивать инфраструктуру платформы искусственного интеллекта в облачных и локальных средах;
• Строить и поддерживать CI/CD/CT-пайплайны для моделей и сервисов машинного обучения;
• Интегрировать и эксплуатировать сервисы на базе больших языковых моделей и машинного обучения;
• Настраивать мониторинг и алертинг инфраструктуры и моделей, реагировать на инциденты и участвовать в разборе ошибок;
• Автоматизировать пайплайны подготовки данных, обучения, переобучения и управления версиями моделей;
• Поддерживать внедрения у клиентов, адаптировать инфраструктуру и оптимизировать производительность и затраты на вычислительные ресурсы.

• Высшее образование;
• Опыт работы от 5 лет;
• Глубокое понимание жизненного цикла моделей машинного обучения;
• Уверенное владение Linux, сетевыми основами, безопасностью и контейнеризацией;
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и артефактов машинного обучения;
• Опыт работы с платформами больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта;
• Опыт построения хранилищ признаков, реестров моделей и пайплайнов машинного обучения;
• Опыт работы в гибридной инфраструктуре с локальными кластерами и публичными облаками;
• Навыки оптимизации затрат на вычислительные ресурсы;
• Владение Python и Bash;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Argo CD, Terraform, Ansible;
• Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, S3-хранилищами, MLflow, Prometheus, Grafana, ELK, Sentry;
• Будет плюсом опыт работы с Kubeflow.

• Условий в вакансии нет