mlops engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания создает продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
задачи
- Поддерживать кластеры (GPU/TPU), контейнеризацию и оркестрацию (Docker, Kubernetes);
- Проводить аудит и оптимизацию инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода);
- Настраивать мониторинг, алертинг и менеджмент железа между потребителями;
- Развертывать и поддерживать ML-сервисы (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production;
- Настраивать CI/CD для ML-пайплайнов и управлять полным ML lifecycle (training -> serving).
требования
- Опыт DevOps от 4 лет, MLOps от 1 года;
- Опыт работы с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA);
- Коммерческий опыт работы с Docker, Ansible, Kubernetes;
- Понимание специфики baremetal;
- Опыт работы с ELK, Prometheus, Grafana;
- Опыт работы с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги);
- Знание Postgres, Redis, Kafka;
- Будет плюсом опыт работы с Python/Bash scripting, облачными платформами (AWS/GCP/Azure/Yandex/Selectel), Terraform, Spark/Hadoop.
условия
- Гибкий график;
- ДМС с первого месяца работы;
- Скидки в сервисе «Ясно»;
- Корпоративные групповые занятия английским языком, разговорные клубы и скидки на курсы Skyeng;
- Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях;
- Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги;
- Поддержка выступлений на конференциях;
- Внутренние программы адаптации и обучения.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.