mlops engineer

Компания создает продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

• Поддерживать кластеры (GPU/TPU), контейнеризацию и оркестрацию (Docker, Kubernetes);
• Проводить аудит и оптимизацию инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода);
• Настраивать мониторинг, алертинг и менеджмент железа между потребителями;
• Развертывать и поддерживать ML-сервисы (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production;
• Настраивать CI/CD для ML-пайплайнов и управлять полным ML lifecycle (training -> serving).

• Опыт DevOps от 4 лет, MLOps от 1 года;
• Опыт работы с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA);
• Коммерческий опыт работы с Docker, Ansible, Kubernetes;
• Понимание специфики baremetal;
• Опыт работы с ELK, Prometheus, Grafana;
• Опыт работы с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги);
• Знание Postgres, Redis, Kafka;
• Будет плюсом опыт работы с Python/Bash scripting, облачными платформами (AWS/GCP/Azure/Yandex/Selectel), Terraform, Spark/Hadoop.

• Гибкий график;
• ДМС с первого месяца работы;
• Скидки в сервисе «Ясно»;
• Корпоративные групповые занятия английским языком, разговорные клубы и скидки на курсы Skyeng;
• Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях;
• Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги;
• Поддержка выступлений на конференциях;
• Внутренние программы адаптации и обучения.