mlops

Компания выступает технологическим партнёром крупного бизнеса в сфере электронной коммерции и занимается разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов.

• Развивать и поддерживать инфраструктуру хранилищ данных;
• Строить и развивать процессы непрерывной интеграции и доставки для задач обработки данных и машинного обучения;
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации;
• Реализовывать сквозные пайплайны машинного обучения от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей;
• Проектировать и развивать платформу для машинного обучения;
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для задач машинного обучения;
• Взаимодействовать с инженерами по данным и машинному обучению для вывода решений в промышленную эксплуатацию;
• Настраивать мониторинг и оповещения о качестве данных, стабильности пайплайнов и ресурсах;
• Автоматизировать рутинные задачи и развивать инструменты самообслуживания для команды данных.

• Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами оркестрации;
• Практика построения процессов непрерывной интеграции и доставки для пайплайнов данных и машинного обучения;
• Хорошие знания Python, SQL и Git;
• Опыт развёртывания инфраструктуры для машинного обучения, включая кластеры графических процессоров, хранилища и оркестрацию;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Понимание принципов непрерывной интеграции, доставки и автоматизации развёртывания;
• Опыт работы с интерфейсами прикладного программирования и понимание высоконагруженных систем;
• Опыт работы со стримингом данных, включая Kafka или аналоги;
• Практика настройки мониторинга и логирования;
• Уверенная работа в Linux;
• Будет плюсом опыт внедрения систем управления экспериментами, таких как MLflow или ClearML.

• Оформление в аккредитованную IT-компанию;
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
• Обучение за счёт компании, включая оплату курсов, конференций и внутренних митапов;
• Программа лояльности со скидками на еду, спорт, обучение и развлечения;
• Современное техническое оснащение;
• Комфортный офис с зонами отдыха и спортинвентарём;
• Корпоративная культура с тимбилдингами и тематическими неделями;
• Работа без бюрократии и микроменеджмента.