devops инженер ML-систем

Команда развивает практику MLOps для вывода ML-моделей в продакшен и создания современных, удобных и прозрачных процессов, влияющих на весь Сбербанк Страхование.

• Создавать и внедрять MLOps-практики, стенды и процессы DevOps для сред разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в режимах Batch и Streaming с использованием CPU и GPU;
• Помогать исследователям выводить модели в продакшен;
• Взаимодействовать с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
• Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость ML-систем;
• Внедрять системы мониторинга качества моделей в продакшене.

• Знание инструментов MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow и других;
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes;
• Навыки программирования на Python и Bash;
• Знание SQL;
• Уверенное владение Linux;
• Понимание практик CI/CD;
• Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
• Владение AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы в офисе у метро Проспект Мира;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких и скидки на продукты компаний-партнёров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании, включая онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы;
• Возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.