devops инженер для ML-сервисов

Команда DevOps направления RnD ML обеспечивает инфраструктуру и эксплуатацию для исследовательских и продуктовых ML-сервисов: Kubernetes-кластеры, CI/CD в GitLab, публикацию сервисов, мониторинг и логирование, GPU-нодпулы и инференс моделей.

• Поддерживать и дорабатывать пайплайны CI/CD в GitLab по существующим шаблонам команды;
• Разворачивать и обновлять сервисы в Kubernetes с использованием Helm и манифестов;
• Помогать с публикацией сервисов;
• Подключать сервисы к мониторингу и логированию с использованием Prometheus/Grafana и Vector → Elasticsearch;
• Создавать дашборды и алерты;
• Обрабатывать типовые обращения от смежных команд по доступам, квотам и диагностике проблем с запуском, логированием и развёртыванием;
• Писать и актуализировать инструкции в Confluence по итогам своих задач;
• Самостоятельно брать задачи из бэклога Jira и разбирать результат вместе с ментором.

• Уверенно пользоваться Linux: процессы, сеть, права, systemd, чтение логов;
• Понимать основы Docker и Kubernetes, включая различия между pod и deployment, назначение service и диагностику падения контейнеров;
• Знать Git и понимать принцип работы пайплайна CI/CD;
• Писать скрипты на Bash и/или Python для автоматизации рутинных задач;
• Понимать основы HTTP, DNS и TLS;
• Будет плюсом Terraform / Ansible, Helm, опыт с ELK / Grafana Stack, понимание специфики ML-инфраструктуры: GPU, очереди задач, инференс моделей.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
• Страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.