Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Работодатель внедряет ИИ и проводит цифровую трансформацию, создавая AI/ML- и RAG-сервисы и интегрируя ИИ-решения с корпоративными системами.
задачи
Проектировать и сопровождать инфраструктуру DataHub, AI/ML, RAG, чат-ботов и баз знаний;
Развивать практики DevSecOps: CI/CD, IaC, управление секретами, контроль уязвимостей и аудит;
Настраивать пайплайны сборки, тестирования и доставки в средах dev, test, preprod и prod;
Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, масштабирование и оптимизацию затрат;
Собирать требования бизнеса и формировать технические задания;
Определять архитектуру ИИ-решений совместно с DE, DS и ML;
Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами.
требования
Опыт от 3 лет в DevSecOps с фокусом на ИТ- и AI-решениях;
Опыт работы с проектами в промышленной эксплуатации;
Навыки проектирования AI/ML/RAG-инфраструктуры, включая LLM, векторные базы данных, GPU-инференс и оркестрацию;
Знание CI/CD, Jenkins, Kubernetes и Helm;
Знание IaC, Terraform и Ansible;
Знание Linux и сетевых контуров VLAN и DMZ;
Опыт работы с Prometheus, Grafana, SAST/DAST, Trivy и Vault;
Знание 152-ФЗ и 187-ФЗ;
Знание Python 3.10+, SQL, JS/TS, vLLM, Qdrant или Weaviate, Airflow, MLflow, Keycloak, Dify или LangGraph;
Навыки архитектурного моделирования в C4, UML и BPMN;
Опыт интеграции с 1С, CRM, DWH и BI;
Будет плюсом построение DevSecOps с нуля или развитие практик, опыт в MLOps/LLMOps, версионирование и мониторинг качества моделей, знание Yandex Cloud, AWS или GCP, сертификаты DevOps, Kubernetes или ИБ.