devops инженер для AI-инфраструктуры

Команда внедряет AI-инструменты в процессы разработки. Она развивает централизованный AI Hub для инференса LLM и экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки повышать эффективность.

• Внедрить специализированных агентов в PDLC;
• Поддерживать и развивать инфраструктуру для подхода SDD;
• Участвовать в разработке корпоративного инструмента автоматической регистрации и маркировки ИИ-артефактов: кода, документации и тестов;
• Настроить сбор и передачу цифровых следов использования ИИ-инструментов в системы аналитики для последующей визуализации на дэшборде;
• Поддерживать и развивать инфраструктуру каталога скиллов и MCP-серверов;
• Обеспечить надёжную эксплуатацию и мониторинг внедряемых AI-агентов для PDLC.

• Опыт работы DevOps- или MLOps-инженером от 2–3 лет;
• Уверенное владение Python для написания скриптов автоматизации и интеграций;
• Опыт работы с контейнеризацией Docker и оркестрацией Kubernetes;
• Понимание принципов работы REST API и умение интегрировать сторонние сервисы с внутренними системами компании;
• Базовое понимание инференса LLM, включая vLLM, Ollama или аналоги, работу с токенами, контекстом и API-шлюзами;
• Опыт настройки CI/CD-пайплайнов, Git, Jenkins или GitLab, Ansible и Linux;
• Будет плюсом опыт работы с Model Context Protocol или аналогичными протоколами, знакомство с MLflow, DVC, Weights & Biases или их адаптацией под LLM-процессы, понимание принципов работы BI-систем Qlik и Superset на уровне подготовки данных для дэшбордов.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Статус аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях;
• 90 Дней удалённой работы из любого региона РФ;
• Льготная ипотека в Сбере;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких.