технический директор систем компьютерного зрения

Отдел разработки систем технического зрения Ozon развивает технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов. Системы работают с реальными видеопотоками, высоконагруженной инфраструктурой и ML-моделями в промышленной эксплуатации.

• Управлять командой ML- и CV-инженеров: ставить задачи, развивать сотрудников и давать регулярную обратную связь;
• Формировать техническое видение и развивать архитектуру систем компьютерного зрения с учётом требований реального времени и ограничений промышленной эксплуатации;
• Принимать ключевые технические решения по моделям, конвейерам инференса и инфраструктуре;
• Повышать эффективность разработки: планировать, расставлять приоритеты, контролировать сроки и качество поставки;
• Оптимизировать производительность решений: задержку, пропускную способность, использование GPU и стоимость инференса;
• Выстраивать процессы разработки ML-систем: эксперименты, проверку, развёртывание и мониторинг;
• Согласовывать технические решения с бизнес-целями на стыке команд бэкенда, инфраструктуры, данных и продукта;
• Управлять техническими рисками и повышать надёжность промышленных систем;
• Масштабировать команду, участвовать в найме и формировании сильной инженерной культуры.

• Опыт управления инженерной или ML-командой от 2–3 лет;
• Сильный опыт в компьютерном зрении и разработке решений для промышленной эксплуатации;
• Опыт проектирования архитектуры ML-систем или высоконагруженных сервисов;
• Понимание систем реального времени и способов оптимизации задержки и пропускной способности;
• Практический опыт оптимизации моделей и алгоритмов для работы с большими объёмами данных;
• Уверенное знание Python;
• Опыт работы с GPU и понимание эффективного использования аппаратных ресурсов;
• Понимание практик MLOps: CI/CD, мониторинг моделей и управление экспериментами;
• Сильные навыки расстановки приоритетов и принятия технических решений в условиях неопределённости;
• Развитые коммуникативные навыки и умение договариваться с заинтересованными сторонами;
• Английский для уверенного чтения технической документации;
• Будет плюсом опыт создания видеоаналитики реального времени или потоковых ML-систем, работа с Kubernetes и микросервисной архитектурой, понимание распределённых систем и платформ потоковой обработки данных, оптимизация инференса на GPU с TensorRT, пакетной обработкой и квантованием, управление несколькими командами или техническими руководителями.

• Удалённый формат работы.