технический директор DS/AI

Сбер реализует AI/GenAI-проекты для государственного сектора, помогает внедрять AI/GenAI в госуправление и проводить GenAI-трансформацию страны. Компания организует мероприятие AI Journey и объединяет бизнес, государство и международное научное сообщество.

• Лидировать прототипирование в области NLP
• Разрабатывать и проверять ML-модели, создавать и внедрять решения AI/GenAI для B2G
• Проектировать архитектуру AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
• Переводить бизнес-задачи в ML-постановки, выбирать метрики качества и критерии успеха
• Контролировать сроки и планы пилотов и разработки прототипов
• Проектировать, разрабатывать и контролировать качество функций, в том числе мультиагентных систем на базе LLM
• Проектировать и разрабатывать системы RAG
• Проводить исследования в области NLP: экспериментировать с новыми архитектурами и reasoning-моделями, настраивать модели под конкретные задачи
• Оптимизировать inference для высоких нагрузок
• Собирать, анализировать и подготавливать данные, формировать признаки
• Проводить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты и готовить рекомендации для заказчика
• Анализировать данные и проводить A/B-тестирование
• Участвовать во внедрении моделей в рабочую среду вместе с инженерами, готовить спецификации и требования к данным и сервису
• Готовить техническую документацию и презентации результатов
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами

• Умение решать нестандартные задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
• Высшее техническое, математическое или экономическое образование
• Опыт разработки ML-систем для рабочей среды от 5 лет
• Глубокое понимание современных архитектур LLM, включая Transformers и механизмы attention
• Практический опыт с RAG, векторными базами данных, моделями embedding и стратегиями поиска
• Опыт распределённых вычислений, включая PyTorch Distributed и DeepSpeed
• Уверенное владение Python для написания эффективного кода
• Опыт управления командой разработки, использующей системы автоматического написания кода, включая Codex
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели, подходов к оценке качества, работе с дисбалансом, переобучением и интерпретируемостью
• Английский на уровне Upper Intermediate и выше
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Будет плюсом: опыт работы с системами information retrieval, построения мультиагентных систем с LangChain, AutoGen и CrewAI, настройки больших языковых моделей, знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning

• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Офис рядом с метро «Кутузовская»