tech lead

Команда строит внутреннюю платформу данных, которая служит фундаментом для продуктовой разработки Авито.

• Управлять командой инженеров: проводить code review, менторинг, развивать сотрудников и принимать архитектурные решения;
• Повышать observability и контролируемость загрузок через выстраивание мониторинга, алертинга и определение SLO/SLI для пайплайнов;
• Внедрять подход shift-left Data Quality, включая автоматические проверки на этапах загрузки, валидацию контрактов данных и предотвращение попадания некачественных данных в витрины;
• Развивать self-service и инструменты автоматизации, улучшать DSL-инструментарий и снижать порог входа для внутренних пользователей;
• Проектировать и развивать микросервисы платформы, включая DSL-транслятор, оркестратор и сервисы observability;
• Участвовать в миграции на Trino, принимать архитектурные решения, проводить ревью моделей данных и ETL/ELT-логики, управлять рисками.

• Сильный бэкграунд в бэкенд-разработке: микросервисная архитектура, паттерны проектирования, API, контейнеризация, CI/CD;
• Опыт в data engineering: проектирование ETL/ELT-пайплайнов, работа с MPP-хранилищами (Vertica, Trino, ClickHouse, Greenplum), продвинутый SQL, понимание моделей данных (3НФ, Data Vault, 6НФ);
• Опыт обеспечения качества данных и мониторинга пайплайнов;
• Умение расследовать нестабильность сложных систем и находить корневые причины;
• Опыт руководства командой разработки или data-инженеров от 1 года: техническое лидерство, управление поставкой, менторинг, найм;
• Умение принимать архитектурные решения, балансируя долгосрочные цели платформы и бизнес-ценность;
• Навыки управления процессами: Kanban/Scrum, цикл обратной связи, работа с продуктовым бэклогом;
• Будет здорово, если вы имеете практический опыт с 6-й нормальной формой или якорным моделированием, глубокие знания Vertica или Trino, опыт разработки DSL, компиляторов/трансляторов (ANTLR, Xtext), работали с современными оркестраторами (Temporal, Cadence, Airflow), участвовали в миграциях аналитических хранилищ или обладаете опытом с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming, Flink).

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Талантливая команда;
• Мощное железо и дополнительные мониторы;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Офис в двух минутах от метро «Белорусская» с зонами отдыха и массажистом.