Team lead команды RAG-платформы для AI-систем

Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI -систем. Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

• Отвечает за развитие высоконагруженной RAG-платформы, через которую десятки команд создают, обновляют и используют специализированные поисковые индексы.
• Создает сервисы администрирования и самообслуживания, для самостоятного включения источников, обработки данных, индексации и контроля качества индексов
• Отвечает за качество поиска, надёжность платформы, масштабируемость инфраструктуры и безопасный выпуск изменений без нарушения работы подключённых команд.

• Требуется глубокое понимание информационного поиска: BM25, векторного поиска, гибридного извлечения, обучения ранжированию, переранжирования и калибровки оценок релевантности.
• Необходим практический опыт построения и улучшения промышленных поисковых систем с измеримым влиянием на качество выдачи.
• Важно владеть методами оценки поиска: Recall, HitRate, MRR, NDCG, PFound, попарными сравнениями, SBS и анализом качества по отдельным типам запросов.
• Проектирование распределённых высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием, изоляцией потребителей и предсказуемыми показателями доступности и задержки.
• Необходимо понимать полный жизненный цикл поискового индекса: загрузку данных, разбор документов, разбиение на фрагменты, построение эмбеддингов, индексацию, обновление, версионирование и удаление.
• Требуется опыт разработки многопользовательских платформ и административных интерфейсов с управлением конфигурациями, правами доступа, квотами, лимитами ресурсов и аудитом действий.
• Необходим опыт построения надёжного процесса выпуска изменений: автоматических проверок, обратной совместимости, поэтапного включения, теневого трафика, быстрого отката и миграции потребителей между версиями.
• Кандидат должен уметь выстраивать технические контракты с десятками команд, управлять несовместимыми требованиями потребителей и развивать платформу так, чтобы типовые сценарии решались через самообслуживание, а не через ручную поддержку команды.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.