Team lead backend-разработки для медиаконтента

Мы в поиске Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development.

• руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов
• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
• участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
• разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
• реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
• использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
• работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
• взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

• от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
• уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
• практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
• опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
• уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
• практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
• работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
• практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
• опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей
• умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде.
• Будет плюсом: паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу; принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов; Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем; отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение; производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование; фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC; поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant; эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift; агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке; AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами

• комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.