Старший инженер по машинному обучению

Старший инженер по машинному обучению

ТОО КВАНТОРИ КАЗАХСТАН

Основные требования

Обязанности:
• Проектируйте и создавайте сквозные конвейеры ML, охватывающие разработку функциональных возможностей, обучение модели, тестирование на основе данных, валидацию, создание отчетов и пакетный вывод.
• Преобразуйте прототипы data science в надежные и обслуживаемые производственные решения.
• Разработайте настраиваемый фреймворк ML с использованием повторно используемых компонентов и рабочих процессов, управляемых параметрами.
• Создавайте и поддерживайте рабочие процессы ML на основе Python, используя существующую кодовую базу.
• Поддерживайте рабочие процессы подготовки и преобразования данных в Snowflake и dbt Cloud.
• Внедряйте проверки качества данных, автоматизированное тестирование, управление версиями, мониторинг и CI/CD.
• Интегрируйте выходные данные модели в последующие бизнес-системы и рабочие процессы.
• Участвуйте в принятии архитектурных решений и предлагайте практические подходы к реализации.
• Поддерживайте производственные операции, устраняйте неполадки, обновляйте модели и постоянно совершенствуйте.
• Сотрудничайте со специалистами по обработке данных, инженерами по обработке данных, архитекторами и заинтересованными сторонами в бизнесе.
Чего мы ожидаем:
• 6-8 лет опыта работы в области машинного обучения, разработки программного обеспечения, обработки данных или смежных областях.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python, включая опыт работы с повторно используемым и объектно-ориентированным кодом.
• Опыт создания производственных конвейеров ML.
• Практический опыт работы с традиционными методами ML и библиотеками (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch).
• Практический опыт работы с Docker.
• Сильные навыки работы с SQL и инженерией данных.
• Практический опыт работы с Snowflake и dbt Cloud.
• Опыт работы с AWS.
• Опыт работы с рабочими процессами CI/CD на основе Git, такими как GitHub Actions.
• Понимание тестирования, мониторинга, управления версиями, воспроизводимости и производственной поддержки.
• Хорошие навыки общения, владения, устранения неполадок и решения проблем.
Приятно иметь:
• Опыт работы с конвейерами прогнозирования запланированных пакетов.
• Опыт создания настраиваемых платформ, поддерживающих несколько продуктов или бизнес-подразделений.
• Знакомство с CRM или другими интеграционными бизнес-системами.
• Знакомство с Kubernetes, организацией рабочих процессов или инфраструктурой в виде кода.
• Опыт работы с приложениями на базе искусственного интеллекта или LLM.
• Опыт работы в фармацевтической, биотехнологической, медицинской или медико-биологической сферах.

Чем предстоит заниматься

Вы будете создавать и совершенствовать производственные конвейеры ML и инфраструктуру ML многократного использования. Эта роль в основном сосредоточена на традиционном ML и прогнозировании запланированных партий. Вы будете работать с специалистами по обработке данных над внедрением моделей в производство, автоматизацией процессов обучения и валидации, а также интеграцией результатов моделирования в последующие бизнес-системы. Ключевая цель состоит в том, чтобы объединить несколько похожих конвейеров в единую настраиваемую платформу, которая поддерживает различные продукты и варианты использования без дублирования кода.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата
• Гибкий график работы
• Программы непрерывного образования, наставничества и повышения квалификации
• Команда с отличным техническим опытом
• Контракт рассчитан до конца года с возможностью продления в зависимости от потребностей проекта и результатов его работы.

Город или область: г.Астана

Тип занятости: Проектная работа

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Не менее 6 лет

Направление: Информационные технологии

Вы будете создавать и совершенствовать производственные конвейеры ML и инфраструктуру ML многократного использования. Эта роль в основном сосредоточена на традиционном ML и прогнозировании запланированных партий. Вы будете работать с специалистами по обработке данных над внедрением моделей в производство, автоматизацией процессов обучения и валидации, а также интеграцией результатов моделирования в последующие бизнес-системы. Ключевая цель состоит в том, чтобы объединить несколько похожих конвейеров в единую настраиваемую платформу, которая поддерживает различные продукты и варианты использования без дублирования кода.

• Обязанности;
• Проектируйте и создавайте сквозные конвейеры ML, охватывающие разработку функциональных возможностей, обучение модели, тестирование на основе данных, валидацию, создание отчетов и пакетный вывод;
• Преобразуйте прототипы data science в надежные и обслуживаемые производственные решения;
• Разработайте настраиваемый фреймворк ML с использованием повторно используемых компонентов и рабочих процессов, управляемых параметрами;
• Создавайте и поддерживайте рабочие процессы ML на основе Python, используя существующую кодовую базу;
• Поддерживайте рабочие процессы подготовки и преобразования данных в Snowflake и dbt Cloud;
• Внедряйте проверки качества данных, автоматизированное тестирование, управление версиями, мониторинг и CI/CD;
• Интегрируйте выходные данные модели в последующие бизнес-системы и рабочие процессы;
• Участвуйте в принятии архитектурных решений и предлагайте практические подходы к реализации;
• Поддерживайте производственные операции, устраняйте неполадки, обновляйте модели и постоянно совершенствуйте;
• Сотрудничайте со специалистами по обработке данных, инженерами по обработке данных, архитекторами и заинтересованными сторонами в бизнесе;
• Чего мы ожидаем;
• 6-8 лет опыта работы в области машинного обучения, разработки программного обеспечения, обработки данных или смежных областях;
• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python, включая опыт работы с повторно используемым и объектно-ориентированным кодом;
• Опыт создания производственных конвейеров ML;
• Практический опыт работы с традиционными методами ML и библиотеками (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch);
• Практический опыт работы с Docker;
• Сильные навыки работы с SQL и инженерией данных;
• Практический опыт работы с Snowflake и dbt Cloud;
• Опыт работы с AWS;
• Опыт работы с рабочими процессами CI/CD на основе Git, такими как GitHub Actions;
• Понимание тестирования, мониторинга, управления версиями, воспроизводимости и производственной поддержки;
• Хорошие навыки общения, владения, устранения неполадок и решения проблем;
• Приятно иметь;
• Опыт работы с конвейерами прогнозирования запланированных пакетов;
• Опыт создания настраиваемых платформ, поддерживающих несколько продуктов или бизнес-подразделений;
• Знакомство с CRM или другими интеграционными бизнес-системами;
• Знакомство с Kubernetes, организацией рабочих процессов или инфраструктурой в виде кода;
• Опыт работы с приложениями на базе искусственного интеллекта или LLM;
• Опыт работы в фармацевтической, биотехнологической, медицинской или медико-биологической сферах.

• Конкурентоспособная заработная плата;
• Гибкий график работы;
• Программы непрерывного образования, наставничества и повышения квалификации;
• Команда с отличным техническим опытом;
• Контракт рассчитан до конца года с возможностью продления в зависимости от потребностей проекта и результатов его работы.