специалист по искусственному интеллекту в аутсорсинге

Спроектировать и внедрить сквозные ИИ‑решения (на базе Claude, GPT, DeepSeek) в процессы аутсорсинговой компании: автоматизировать обработку заявок, подготовку документов, контроль сроков, отчётность и коммуникации с клиентами. Добиться измеримого эффекта: сокращения трудозатрат на типовые задачи, снижения ошибок, ускорения SLA и стандартизации качества услуг для разных заказчиков.

• провести анализ процессов по ключевым направлениям аутсорсинга (КДП, бухгалтерия, юридическая поддержка, клиентский сервис) и выявить типовые операции для автоматизации. Составить матрицу «эффект/сложность» и дорожную карту внедрения;
• определить, где оптимально использовать Claude (длинные документы, контракты, регламенты), GPT (универсальные сценарии, креатив, шаблоны писем), DeepSeek (анализ данных, таблицы, структурированные выводы);
• создать типовые промпты для разных ролей (менеджер, бухгалтер, кадровик), включая правила работы с конфиденциальными данными, формат вывода (JSON/таблицы/чек‑листы), указание источников и дисклеймеры об обязательной проверке человеком;
• подключить ИИ к CRM, таск‑трекерам, почте, базам знаний; реализовать автоматические сценарии (например, «из письма клиента → задача + черновик ответа + срок»). При необходимости использовать low‑code (n8n/Make) или простые скрипты на Python.
• настроить поиск по внутренним регламентам, договорам и инструкциям, чтобы ИИ отвечал строго по документам и указывал источник. Это критично при обслуживании нескольких клиентов с разными правилами;
• внедрить систему оценки (точность, доля правок, время на задачу до/после, количество эскалаций на человека), A/B‑тестирование промптов, правила валидации критичных ответов (счета, кадровые документы, юридические формулировки);
• обеспечить работу с персональными и коммерческими данными в рамках политик компании и договоров с клиентами; исключить передачу чувствительных данных во внешние API без согласования; предусмотреть логирование и разграничение доступов;
• подготовить гайды, чек‑листы, примеры «до/после» для сотрудников; провести короткие воркшопы; собирать обратную связь и дорабатывать решения;
• вести описание архитектуры, версионирование промптов, инструкции по обновлению базы знаний, правила эскалации и исключения (когда ИИ не используется).

• Опыт внедрения ИИ в бизнес‑процессы (не только эксперименты), желательно в сервисных/аутсорсинговых или консалтинговых компаниях;
• Уверенное владение Claude, GPT, DeepSeek: понимание сильных сторон и ограничений каждой модели, умение выбирать модель под тип задачи (документы, анализ, структурированный вывод, шаблоны);
• Практические навыки работы с API ИИ‑провайдеров: обработка ошибок, лимиты, кэширование, структурированные ответы (JSON), асинхронность;
• Умение проектировать промпты и управлять промпт‑библиотекой, включая правила безопасности и дисклеймеры;
• Базовые навыки автоматизации (n8n, Make) и/или Python (скрипты для обработки данных, интеграции, валидации);
• Понимание требований к работе с персональными данными и коммерческой тайной, опыт соблюдения NDA и политик безопасности.
• Хорошие коммуникационные навыки: способность объяснять технические решения нетехническим сотрудникам и заказчикам, ставить задачи смежным командам.

• Оклад + прозрачная система KPI - финансовые условия обсуждаем на собеседовании;
• График 5/2 офисный формат (гибрид, удаленный формат отсутствует);
• Полное официальное оформление по ТК;
• Предоставляем всю необходимую технику;
• Корпоративная связь.