Software engineer rust

Ищем сильного инженера в команду, которая строит data/security cloud-платформу для приёма, корреляции и анализа больших потоков security-телеметрии. Это роль для инженера, которому интересен масштаб: миллионы событий в минуту, большие объёмы телеметрии, сложные пайплайны корреляции, проектирование схем хранения, аналитические запросы с жёсткими требованиями по задержке и стабильная работа в продуктовой среде.

• Разрабатывать backend- и data-компоненты security cloud-платформы для приёма, обогащения, корреляции, хранения и анализа телеметрии.
• Работать с большими потоками событий — от сотен тысяч до миллионов событий в минуту.
• Проектировать схемы данных, пайплайны обработки, агрегаты, индексы, materialized views и механизмы эффективных запросов.
• Использовать ClickHouse и другие хранилища и очереди для высоконагруженной аналитики.
• Строить логику корреляции: связывать события, сигналы, алерты, контекст активов, пользователей, сетей и приложений.
• Оптимизировать запросы, задержки, стоимость хранения, cardinality, retention и качество данных.
• Применять AI/agentic coding в инженерном процессе: генерация тестов, анализ схем, объяснение запросов, поиск аномалий и автоматизация рутины.

• Сильный опыт backend- или data-engineering.
• Практический опыт с базами данных и аналитическими хранилищами, желательно ClickHouse.
• Понимание пайплайнов приёма данных — потоковой и пакетной обработки, очередей, backpressure, retries, идемпотентности, дедупликации, порядка событий.
• Опыт работы с большими объёмами телеметрии, логов, метрик, трейсов, security-событий или похожих потоков.
• Умение проектировать модель данных под реальные запросы, а не «красивую схему».
• Опыт разработки продуктовых сервисов на Go, Python, Rust, Java/Scala или близком стеке.
• Готовность работать в AI-first режиме и использовать Claude/Codex-подобные инструменты в ежедневной работе.
• Будет плюсом: ClickHouse на больших объёмах: partitioning, дизайн primary key, materialized views, projections, TTL, compression, оптимизация запросов; Kafka, Redpanda, NATS, Pulsar или другие системы потоковой обработки; Опыт в SIEM, XDR, CNAPP, CSPM, WAF, API security, runtime security, fraud detection или observability; Понимание security-телеметрии: alerts, detections, indicators, assets, identities, network flows, audit logs, cloud events; Опыт построения rule engines, correlation engines, detection pipelines или alert enrichment; Cloud-инфраструктура: Kubernetes, AWS/GCP/Azure, Terraform, Helm

• Возможность строить security data platform с реальным масштабом.
• Задачи на пересечении баз данных, cloud, телеметрии, detection engineering и AI-first разработки.
• AI-first культуру: agentic coding — нормальная часть процесса, а не «бонус».
• Сильную команду, техническую автономию и возможность влиять на архитектуру.
• Удалённый или гибридный формат.
• Конкурентную компенсацию и прозрачную систему мотивации.