системный аналитик планирования спроса

Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Решение включает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связанные с алгоритмами на Python.

• Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд
• Описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования
• Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования
• Готовить настройки чтения, записи и преобразования данных
• Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии
• Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand
• Проверять качество исходных данных и результатов расчёта
• Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса
• Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных
• Проверять передачу данных между платформой и алгоритмами на Python
• Формулировать задачи на доработку, когда возможностей платформы недостаточно
• Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию

• Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования
• Понимание процесса планирования спроса: исторических продаж, очистки данных, статистического прогноза, экспертных корректировок, сценариев и оценки точности
• Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования
• Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединений таблиц, фильтрации, агрегации, проверки и преобразования данных
• Понимание взаимодействия Python-компонентов с платформой, обработки и возврата данных; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов
• Навыки взаимодействия с заказчиком и подготовки понятной документации
• Будет плюсом: опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP, практический опыт с Python, датафреймами и настройкой алгоритмов, знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset

• Ставка: ваша
• Длительность проекта — от 3 месяцев с возможностью продления
• Два этапа отбора: внутренний квалификационный и интервью с клиентом с техническими вопросами