Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Международный продуктовый IT-холдинг разрабатывает высоконагруженные проекты в сферах iGaming, FinTech и Crypto. Компания создаёт игровые решения для миллионов игроков и развивает iGaming-платформу.
задачи
Проектировать, разрабатывать и развивать сервисы на Ruby on Rails для высоконагруженных API, платёжных и wallet-процессов, интеграций с играми в реальном времени и инструментов для back-office;
Применять AI-инструменты и AI-агентов для создания базовой структуры кода, рефакторинга, генерации тестов и code review, отвечая за качество кода в основной ветке;
Интегрировать функции на основе LLM для выявления мошенничества и оценки рисков, автоматизации поддержки игроков, генерации контента и внутренних аналитических инструментов;
Отвечать за производительность и надёжность сервисов;
Профилировать критические участки кода;
Оптимизировать запросы PostgreSQL;
Проектировать стратегии кэширования и фоновой обработки;
Расследовать инциденты до установления первопричины;
Проводить code review кода, написанного людьми и AI;
Менторить разработчиков уровня Middle;
Помогать формировать командные стандарты использования AI;
Участвовать в обсуждении архитектуры, техническом планировании и кросс-командных инициативах.
требования
От четырёх лет коммерческого опыта с Ruby on Rails;
Глубоко понимать внутренние механизмы Ruby и соглашения Rails;
Знать SQL и PostgreSQL, включая индексы, планы выполнения запросов и миграции больших таблиц без простоя;
Понимать основы распределённых систем, очереди сообщений, идемпотентность, eventual consistency, фоновые задачи и кэширование;
Ежедневно использовать AI-инструменты для разработки;
Уметь распознавать несуществующий API в AI-сгенерированном коде;
Уметь критически оценивать AI-сгенерированный код и писать тесты;
Иметь опыт проектирования и использования REST и/или gRPC API;
Знать OpenAPI;
Уверенно владеть Git;
Иметь опыт работы с CI/CD-пайплайнами и Docker;
Уметь читать манифесты и логи Kubernetes;
Иметь опыт работы с инструментами observability: Prometheus/Grafana, Sentry, OpenTelemetry или аналогичными;
Английский язык на уровне B2 или выше;
Будет плюсом опыт интеграции LLM API в production-приложения на Ruby, знакомство с RAG-пайплайнами, векторными базами данных или агентными фреймворками, понимание требований информационной безопасности и конфиденциальности данных при разработке AI-функциональности, опыт работы в fintech, платежах или iGaming, участие в open-source-проектах на Ruby, выступления на конференциях или написание технических материалов, практические знания Go, Elixir или TypeScript.