.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Senior Data-инженер
ниже рынка на 14,3%
вакансия
~ 280 000 ₽
в среднем
326 608 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
сопроводительное письмо
описание
Работа по СЗ или ИП, опалата по T&M
Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 15 лет создаем мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Мы ищем Data-инженера для работы на разнообразных проектах — от высоконагруженных финтех-систем до Data-платформ. Если ты хочешь применять и расширять свою экспертизу в разных областях, тебе к нам.
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 15 лет создаем мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Мы ищем Data-инженера для работы на разнообразных проектах — от высоконагруженных финтех-систем до Data-платформ. Если ты хочешь применять и расширять свою экспертизу в разных областях, тебе к нам.
требования
- У тебя есть опыт работы Data-инженером от 5 лет;
- Ты имеешь опыт проектирования и разработки end-to-end процессов в хранилище и витрины и использовали любой из оркестратор данных;
- Знаешь что такое DWH, Data Lake, Data Vault и имеешь опыт реализации различных слоёв данных;
- Ты владеешь одним из языков программирования — пишешь чистый, поддерживаемый код для обработки данных и пайплайнов;
- Ты пишешь и оптимизируешь сложные SQL запросы, работаешь с PostgreSQL, Greenplum и другими СУБД;
- Ты имеешь опыт работы с Apache Spark;
- Ты знаком с экосистемой Hadoop — знаешь что такое HDFS, Hive, YARN, Parquet;
- Ты умеешь обеспечивать качество данных — настраиваешь проверки, валидацию и мониторинг;
- Будет плюсом;
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes (Helm);
- Знание стриминговых и распределённых технологий: Kafka, Trino;
- Опыт интеграции с ML/LLM: знакомство с MLOps-инструментами (MLFlow, DVC), LangChain;
- Опыт работы с другими СУБД и инструментами: Teradata, Oracle, ClickHouse, SAS, Apache NiFi;
- Бэкграунд в DevOps / администрировании: Linux CLI, Bash, мониторинг (Grafana, Zabbix), автоматизация (Ansible).
условия
- Гибкий график и работа на удаленке;
- Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате;
- Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом;
- Заботливо сопровождаем твою работу на проекте на всех этапах.
