Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Команда развивает платформу данных, включая архитектуру данных, управление данными и BI-инструменты для корпоративной отчётности и самообслуживания пользователей.
задачи
Формировать стратегию и дорожную карту развития платформы данных, синхронизировать их с целями CDO и бизнес-приоритетами компании
Проектировать и развивать архитектуру данных, модели, стандарты и принципы разработки
Проводить ревью архитектурных решений, выбирать инструменты и вендоров, проводить PoC и пилоты
Развивать управление данными: вести каталог данных и метаданных, обеспечивать качество и lineage данных, управлять их жизненным циклом
Администрировать роли владельцев данных и развивать центры компетенций по BI и инженерии данных
Управлять BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развивать витрины и SLA корпоративной отчётности, поддерживать около 40 000 пользователей, развивать обучение и самообслуживание, администрировать и дорабатывать BI-инструменты
Обеспечивать операционную надёжность: мониторить систему, настраивать оповещения, обрабатывать инциденты, планировать мощности и оптимизировать расходы
Обеспечивать безопасность данных, управлять доступом, контролировать персональные данные и соответствие регуляторным требованиям
Взаимодействовать с внутренними заказчиками, собирать потребности и приоритизировать бэклог платформы
Обеспечивать прозрачную коммуникацию статусов и результатов
Управлять бюджетом направления и отчитываться перед CDO по доступности платформы, срокам доставки данных, скорости создания витрин и удовлетворённости пользователей
требования
Опыт управления командой разработки или инженерии данных от 20 человек, включая наём, развитие, управление эффективностью и построение процессов
Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных
Практический опыт построения пайплайнов данных с Airflow или аналогичными оркестраторами, dbt и потоковой обработкой
Понимание практик качественной инженерии данных: тестирование данных, CI/CD и документация
Опыт развития BI и аналитики самообслуживания в крупной компании, включая витрины данных, корпоративную отчётность и внедрение и сопровождение Power BI и Apache Superset
Опыт администрирования BI-инструментов, управления правами доступа и производительностью отчётов, работы с тысячами пользователей отчётности
Практический опыт внедрения управления данными: каталог, метаданные, качество и lineage данных, роли владельцев и распорядителей данных, центры компетенций
Знание рынка инструментов для работы с данными и опыт выбора и внедрения новых решений
Умение работать с топ-менеджментом, переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса
Системное мышление, ориентация на результат и способность расставлять приоритеты при большом количестве заказчиков
Будет плюсом: опыт руководства руководителями групп, работа в ритейле, электронной коммерции или DIY, миграции инструментов, создания или масштабирования платформы данных, знакомство с Data Mesh, DataVault и Lakehouse, опыт работы с облачными сервисами данных и Kubernetes, английский для чтения документации и общения с вендорами
условия
Гибкая система премирования
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, услуги психолога и страхование жизни
Компенсация питания и мобильной связи
Профессиональный рост, программы развития, корпоративное обучение и доступ к базе знаний
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
Современный офис в двух минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
Льготы в зависимости от стажа: частичная компенсация путешествий, обучения и спортивных занятий