технический директор в банковском контуре

Команда управления обеспечения развития занимается исследованием и внедрением AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки, а также обучением команды.

• Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов и интегрировать их в производственные процессы банка, включая AI PDLC;
• Координировать многоагентные системы и управлять их жизненным циклом;
• Запускать пилоты на базе универсальных автономных агентов и тестировать новые AI-технологии;
• Оценивать качество работы моделей, анализировать ошибки и галлюцинации, настраивать RAG/LLM-системы;
• Наставлять команду, проводить воркшопы и распространять лучшие практики работы с AI и Python.

• Опыт работы в IT от 6 лет, включая от 2–3 лет в роли Lead или Architect;
• Успешный опыт вывода LLM- и RAG-решений в продакшн;
• Интерес к непрерывному тестированию новых AI-инструментов;
• Экспертное знание Python, включая Asyncio, FastAPI и Pydantic;
• Глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов;
• Практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых процессов;
• Опыт управления памятью и состоянием агентов, интеграции с внешними API и MCP-серверами;
• Опыт работы с векторными базами данных, гибридным поиском и техниками Advanced RAG, включая Chunking и Reranking;
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen;
• Опыт использования GigaCode CLI и кастомизации AI-ассистентов разработчика, включая GitHub Copilot и Cursor;
• Опыт настройки ограничений для агентов в регулируемом банковском контуре;
• Будет плюсом сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer, курсы Anthropic, OpenAI и DeepLearning.AI, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat и Kandinsky, навыки применения AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Офис в Москве, возможен гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.