разработчик python внутренних технологических продуктов

Команда разрабатывает внутренние технологические продукты для анализа данных о продуктах и продуктовых командах. Она создаёт backend-сервисы и AI-агентов, которые предоставляют продуктовым командам и руководству верифицированную аналитику для принятия решений по развитию и балансировке портфеля инициатив.

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API на Python для доступа к аналитике и ответам агентов с цитированием источников;
• Строить агентные конвейеры для оркестрации LLM-агентов, интеграции через MCP servers и RAG поверх графа знаний;
• Собирать и обрабатывать данные из внутренних систем, строить ETL/ELT-конвейеры на Python, включая потоковую обработку через Kafka;
• Готовить данные для обучения и дообучения моделей, настраивать и оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами;
• Развёртывать и эксплуатировать сервисы в закрытой производственной инфраструктуре без выхода во внешний интернет;
• Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы;
• Готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.

• От 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production;
• Опыт построения агентных систем;
• Умение работать с неполными и слабоструктурированными данными, оценивать их качество и ограничения и выбирать подходящий способ анализа;
• Навыки работы с Pandas, NumPy и Kafka для обработки табличных и потоковых данных и построения ETL/ELT на больших объёмах;
• Опыт работы с SQL, реляционными и NoSQL-хранилищами;
• Знание Python, FastAPI, промпт-инжиниринга, LangChain, LangGraph и MCP servers;
• Опыт работы с n8n или аналогами, понимание RAG-архитектур, embeddings и векторных баз данных, включая Qdrant;
• Уверенный пользовательский уровень Docker, Kubernetes и CI/CD;
• Будет плюсом базовое понимание жизненного цикла ML-модели, опыт работы с MLflow и Apache Airflow.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.