разработчик платформы данных

Uzum развивает Data Platform как полноценный продукт: строит lakehouse, развивает self-service-платформу и помогает бизнес-командам превращать сырые события в надежные витрины, метрики и аналитические продукты.

• Развивать Lakehouse как единую точку входа для ad-hoc-аналитики и data-продуктов;
• Улучшать CDC- и streaming-процессы на базе Kafka, Debezium и Spark Streaming;
• Ускорять путь от сырых событий до production-ready-витрин;
• Повышать надежность, наблюдаемость и качество данных;
• Развивать self-service-инструменты для аналитиков, продуктовых и бизнес-команд;
• Работать с batch- и streaming-пайплайнами в production-среде;
• Помогать командам использовать данные как продукт, а не как разрозненный набор таблиц;
• Влиять на архитектурные решения и платформенные подходы;
• Повышать влияние данных на бизнес, пользователей данных и скорость работы продуктовых команд;
• Предлагать улучшения в инженерных процессах.

• Практический опыт в Data Engineering: Python, SQL, оркестрация и production-пайплайны данных;
• Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами;
• Понимание batch- и streaming-обработки, опыт работы со Spark или PySpark;
• Опыт работы с lakehouse- и аналитическим стеком: Trino/Presto, ClickHouse, Iceberg, Parquet или DeltaLake;
• Опыт работы с Kafka, Kafka Connect, Debezium или другими инструментами потоковой обработки событий;
• Инженерное мышление: умение учитывать надежность, стоимость, качество данных, поддержку и влияние изменений на пользователей.

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте;
• Возможность развиваться в инженерном или управленческом треке;
• Регулярная оценка эффективности;
• Оплата на уровне топовых компаний российского рынка;
• Обучение и развитие внутри компании и за ее пределами;
• Поддержка участия в митапах, конференциях, профессиональном обучении и публикациях;
• Помощь в развитии личного бренда;
• ДМС в зависимости от локации;
• Обучение и другие дополнительные льготы.