NDA
24 авг

разработчик go платформы данных

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 304 854 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда Data Platform развивает бэкенд- и сервисы обработки данных на Go, работающие с большими потоками событийных и транзакционных данных.

задачи

  • Развивать и рефакторить бэкенд- и data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных;
  • Работать с ClickHouse: таблицами, materialized views, партиционированием, схемами хранения, оптимизацией запросов и производительности;
  • Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них;
  • Проектировать ingestion- и ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных;
  • Работать с NATS JetStream и Kafka, включая постепенный перенос части потоков в Kafka;
  • Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки;
  • Работать с контрактами gRPC и Protobuf между сервисами;
  • Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок;
  • Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform;
  • Настраивать наблюдаемость для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, задержки, ошибки и деградации.

требования

  • Коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет;
  • Опыт работы с высоконагруженными системами, большими потоками событий или продуктами с большим объёмом данных;
  • Хорошее знание SQL и понимание устройства аналитических или транзакционных хранилищ;
  • Опыт работы с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf и ClickHouse;
  • Умение объяснять архитектурные решения разным аудиториям: бэкенд-инженерам, инфраструктурной команде, аналитикам, продукту и бизнесу;
  • Понимание бизнесового смысла данных: сегментов, фильтров, витрин, интеграций, скорости обновления и влияния на продуктовые сценарии;
  • Будет плюсом опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин, опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом высоконагруженном домене с большим объёмом данных.

условия

  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Корпоративные обеды;
  • ДМС для сотрудника и членов семьи;
  • Внешнее и внутреннее обучение, бюджет на развитие;
  • Меню внутренних бенефитов для сотрудников;
  • Корпоративные и спортивные мероприятия различных форматов.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.