NDA
7 авг

разработчик go платформы данных

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 304 854 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда Data Platform развивает бэкенд и сервисы для работы с большими потоками событийных и транзакционных данных, а также архитектуру платформы данных.

задачи

  • Развивать и рефакторить бэкенд- и data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных;
  • Работать с ClickHouse: таблицами, материализованными представлениями, партиционированием, схемами хранения и оптимизацией запросов и производительности;
  • Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и связанных с ними сервисов;
  • Проектировать ingestion- и ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных;
  • Работать с NATS JetStream и Kafka, включая постепенный перенос части потоков в Kafka;
  • Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки;
  • Работать с gRPC- и Protobuf-контрактами между сервисами;
  • Продумывать идемпотентность, дедупликацию, повторные попытки, backpressure и обработку ошибок;
  • Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform;
  • Настраивать наблюдаемость data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, задержку обработки, ошибки и деградации.

требования

  • Коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет;
  • Опыт работы с высоконагруженными системами, большими потоками событий или продуктами с большим объёмом данных;
  • Хорошее знание SQL и понимание устройства аналитических или транзакционных хранилищ;
  • Опыт работы с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf и ClickHouse;
  • Умение объяснять архитектурные решения разным аудиториям: бэкенд-инженерам, инфраструктурной команде, аналитикам, продукту и бизнесу;
  • Понимание бизнесового смысла данных: сегментов, фильтров, витрин, интеграций, скорости обновления и влияния на продуктовые сценарии;
  • Будет плюсом опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин, опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом высоконагруженном домене с большим объёмом данных.

условия

  • Работа из офиса в Лимассоле;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Корпоративные обеды;
  • ДМС для сотрудника и членов семьи;
  • Внешнее и внутреннее обучение, бюджет на развитие;
  • Меню внутренних бенефитов для сотрудников;
  • Корпоративные и спортивные мероприятия различных форматов.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться в Telegram Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.