python разработчик высоконагруженных микросервисов

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски позволяет создавать аналитические витрины в Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.

• Разрабатывать микросервисы на Python и FastAPI для обёртки агентов;
• Настраивать взаимодействие со смежными системами через REST API и Kafka;
• Деплоить сервисы в Kubernetes и OpenShift;
• Строить систему наблюдаемости с Prometheus и Grafana;
• Настраивать логирование;
• Контролировать задержку инференса и стоимость вызовов моделей.

• Уверенный опыт разработки на Python от 4 лет;
• Уверенное владение Git и SQL;
• Опыт работы с Docker и Linux;
• Опыт работы с FastAPI или любым асинхронным фреймворком;
• Понимание принципов работы LLM, векторных баз данных, LangGraph и LangChain;
• Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.