python разработчик потоковой обработки данных

Описания нет

• Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: принимать события из Kafka, вычислять и обновлять признаки, выдавать их моделям в реальном времени;
• Проектировать и разворачивать микросервисы на Python с использованием FastAPI и asyncio в Kubernetes;
• Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы, обеспечивать стабильность, наблюдаемость и отказоустойчивость;
• Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения.

• Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет;
• Уверенное владение asyncio;
• Коммерческий опыт работы с FastAPI;
• Опыт проектирования схем и написания запросов в PostgreSQL;
• Опыт работы с SQLAlchemy как ORM;
• Опыт работы с Alembic для миграций;
• Опыт развёртывания и эксплуатации собственных сервисов в Docker и Kubernetes;
• Понимание основных механизмов Kafka: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, сбои и повторная доставка сообщений;
• Будет плюсом Redis, опыт работы с RabbitMQ или Redis Streams, понимание устройства ML-контуров и роли свежих данных для моделей, интерес к LLM.

• Зарплата обсуждается по итогам собеседования;
• Квартальная премия по результатам KPI;
• Полная удалёнка или гибрид на выбор;
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10 дней больничного;
• Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям;
• Спортзалы для сотрудников в Москве, Питере и Екатеринбурге;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.