python разработчик ML-сервисов

Роль связана с превращением ML-моделей и исследовательских прототипов в готовые к промышленной эксплуатации сервисы, включая разработку API для инференса моделей.

• Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python для оборачивания ML-моделей в production API;
• Подготавливать сервисы к эксплуатации в промышленной среде;
• Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами;
• Писать модульные и интеграционные тесты;
• Участвовать в проверке кода и технической декомпозиции задач;
• Взаимодействовать с командами DS и MLOps по вопросам производительности, стабильности и развёртывания моделей.

• Опыт бэкенд-разработки на Python;
• Опыт внедрения ML-моделей в production;
• Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;
• Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной базой данных;
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes;
• Понимание принципов логирования, мониторинга и диагностики бэкенд-сервисов;
• Понимание практик CI/CD;
• Понимание работы ML-моделей;
• Опыт интеграции ML-моделей в бэкенд-сервисы;
• Опыт работы с MLflow, S3, реестром моделей или хранилищем артефактов;
• Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другими механизмами асинхронной обработки;
• Опыт оптимизации сервисов инференса по latency, throughput, CPU/RAM/GPU;
• Опыт обучения DL-моделей.

• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Скидки на продукты компаний-партнёров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги и митапы;
• Возможность получить новую квалификацию.