python разработчик медицинских AI-продуктов

СберЗдоровье развивает AI-native продукты в сфере здоровья: мобильное приложение, ИИ-помощника, персонализированный риск-профиль и сервисы, помогающие пользователям лучше понимать своё здоровье и следующие шаги.

• Разрабатывать и проектировать бэкенд-сервисы на Python и FastAPI;
• Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника;
• Описывать и поддерживать контракты API: схемы запросов и ответов, валидацию, модель ошибок и версионирование;
• Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-совместимым хранилищем;
• Интегрироваться со слоем AI/ML: прототипами n8n, сервисами FastAPI/FastMCP, LLM API, RAG/context, Qdrant и трассировками;
• Выстраивать наблюдаемость: структурированные логи, trace/request id, метрики, дашборды и отслеживание ошибок;
• Писать поддерживаемый код;
• Покрывать критичную логику тестами;
• Участвовать в code review и технических обсуждениях;
• Понимать продуктовый сценарий и уточнять требования;
• Проектировать контракты, состояния, ошибки и edge cases;
• Строить надёжные интеграции с бэкендом, mobile, PWA и AI-слоем;
• Работать с логами, trace id и инцидентами в production;
• Обеспечивать аккуратную работу с медицинскими и персональными данными.

• Опыт бэкенд-разработки на Python от 3 лет;
• Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение и веб-серверы;
• Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном бэкенд-фреймворке;
• Уверенное владение Python;
• Здравый смысл в использовании ИИ-агентов;
• Хорошее понимание PostgreSQL: схем, связей, индексов, транзакций, миграций и профилирования запросов;
• Опыт проектирования REST API и согласования контрактов с mobile, frontend, SA и QA;
• Опыт работы с микросервисами;
• Умение писать тесты для критичной бэкенд-логики;
• Готовность работать в продуктовой команде, где требования быстро меняются, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии;
• Умение поддерживать баланс между скоростью и качеством;
• Будет плюсом опыт работы с очередями Kafka/RabbitMQ, Celery, понимание зон ответственности AI/ML и классического Python-сервиса, знание AI/ML-инструментов и подходов, опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными.

• Удалённый формат внутри РФ или офис в Москве;
• Корпоративная техника;
• Медицинская программа с телемедициной, очными приёмами, психологами, стоматологией, лабораторной и инструментальной диагностикой;
• Оплачиваемые курсы английского языка;
• СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов;
• Поддержка спорта и wellbeing-программы.