.svg)
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
The banking industry applies data analysis and machine learning solutions to areas such as process mining, churn analysis, fraud prevention, and NLP.
3 сен
python разработчик in banking
выше рынка на 173,7%
вакансия
539 323 ₽
в среднем
197 048 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Design and implement data solutions;
- Collaborate with the business team to identify analytical needs;
- Analyze large datasets to derive useful insights;
- Maintain and optimize existing production solutions;
- Deploy and improve machine learning processes;
- Identify bottlenecks and optimize costs.
требования
- At least 3 years of commercial experience;
- Experience supporting and deploying production solutions;
- Very good knowledge of Python, including scipy, pandas, and matplotlib;
- Experience with Apache Spark;
- Experience with Scala or Java;
- Solid experience in classical machine learning;
- Ability to write SQL queries independently;
- Experience with Azure Synapse;
- Basic DevOps knowledge, including Docker, Kubernetes, container deployment and management, basic tasks, and REST API;
- Knowledge of machine learning concepts;
- Nice to have: Snowflake, Hadoop, Linux administration, numpy, experience with process mining, churn analysis, fraud prevention, or NLP.
условия
- B2B contract.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
