вчера

python разработчик для RL-обучения LLM

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 140 245 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда создаёт инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых и визуально-языковых моделей, используемых в Алисе, Поиске, Рекламе и других сервисах Яндекса. Инфраструктура включает десятки тысяч серверов, миллионы вычислительных ядер и многоуровневые соединения между ними. Команда работает на стыке ML-математики и аппаратной инфраструктуры, обеспечивая эффективное использование ресурсов и устойчивость распределённых систем.

задачи

  • Оптимизировать доставку и сохранение данных;
  • Оптимизировать коммуникации между блоками обучения;
  • Повышать эффективность работы внутри блоков;
  • Создавать и совершенствовать инструменты диагностики инфраструктурных проблем;
  • Реализовывать подходы для повышения устойчивости инфраструктуры обучения к ошибкам и сбоям;
  • Изучать современные подходы к организации инфраструктуры RL-обучения;
  • Оценивать эффективность современных решений;
  • Внедрять современные решения в реальные проекты.

требования

  • От 3 лет опыта;
  • Знать Python;
  • Иметь опыт системного программирования, разработки библиотек или фреймворков;
  • Иметь практический опыт работы с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed;
  • Понимать data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism и expert parallelism для распределённого инференса или обучения;
  • Понимать задачи и вызовы эксплуатации больших моделей в продакшне;
  • Уметь эффективно работать в команде и делиться знаниями;
  • Будет плюсом участие в создании инфраструктуры обучения ML-моделей, внедрение и оптимизация RL-решений, работа с библиотеками RL-обучения для LLM и библиотеками инференса, владение C++ и опыт низкоуровневого программирования и оптимизации, опыт с GPU NVIDIA и разработка или оптимизация алгоритмов с использованием CUDA или Triton.

условия

  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
  • Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
  • ДМС покрывает плановые и неотложные медицинские услуги за рубежом;
  • ДМС включает психологические консультации, психотерапию, ежегодные чекапы и вакцинацию;
  • ДМС включает стоматологию и коррекцию зрения после года работы;
  • Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
  • ДМС для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.