python разработчик для LLM-платформы

NLP-команда разрабатывает продукты с LLM для извлечения информации из документов, диалогов и текстов разной природы, а также создаёт self-service для бизнеса, где нужные сценарии можно собирать в режиме No-code.

• Разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы для оценки полноты и читаемости, поиска дублей и противоречий, регрессионного тестирования и поиска неявных знаний;
• Проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений и оркестрацию асинхронных пайплайнов;
• Строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge с очередями, повторными попытками, кэшированием и контролем стоимости и задержки;
• Работать с Postgres: проектировать структуру хранения;
• Работать с Redis: использовать кэш, очереди и ограничение частоты запросов;
• Участвовать в проектировании API сервисов REST и документировать их через Swagger/OpenAPI;
• Писать поддерживаемый и тестируемый код;
• Участвовать в код-ревью.

• Уверенно знать Python, включая асинхронность, типизацию и тестирование;
• Иметь опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналогами;
• Иметь практический опыт использования Redis;
• Уметь проектировать схемы Postgres и писать и оптимизировать SQL-запросы;
• Знать Temporal или быть готовым быстро освоить оркестрацию рабочих процессов; опыт с Celery или Airflow также подойдёт как база;
• Понимать интеграционную архитектуру;
• Будет плюсом опыт работы с LLM API в продакшене, проектирования пайплайнов оценки качества данных и контента, а также высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных систем.

• Гибридный формат работы;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по данным;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.