Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Геомаркетинг — геоинформационная система для сбора, обработки, моделирования и анализа пространственных данных, их отображения и использования при решении расчётных задач. Геомаркетинг 2.0 — второе поколение системы с новейшими технологиями и алгоритмами.
задачи
Разрабатывать прикладное ПО на Python;
Оценивать трудоёмкость задач и участвовать в планировании;
Писать модульные тесты;
Искать лучшие решения совместно с дизайнерами и аналитиками;
Наставлять стажёров и развивать их технические навыки;
Взаимодействовать с разработчиками и другими командами в формате Agile.
требования
Опыт работы разработчиком от трёх лет в проектах по разработке, модификации или внедрению ПО с использованием Python;
Опыт работы с FastAPI и Flask;
Опыт работы с AsyncIO, SQLAlchemy и Pydantic;
Опыт работы с реляционными базами данных: Oracle DB, PostgreSQL или MySQL;
Опыт оптимизации производительности SQL-запросов, включая работу с планом запроса и полным сканированием;
Опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения больших объёмов данных из разных источников;
Опыт интеграции инфраструктурных компонентов со сторонними системами;
Опыт оптимизации моделей хранения данных;
Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira;
Опыт работы с гибкими методологиями разработки: Agile, DevOps или Scrum;
Навыки работы с генеративными AI-моделями;
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
Навыки создания и использования AI-агентов;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
