Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера, объединяющая более 8000 специалистов в 18 городах России. Команда развивает розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда разработки ИИ-сценариев создает кроссплатформенную систему построения и исполнения автономных пользовательских сценариев — от определения намерения до достижения промежуточных и итоговых целей, например организации поездки, покупки автомобиля или обучения.
задачи
Разрабатывать сервисы и библиотеки для AI-агентов;
Поддерживать и развивать существующие сервисы;
Проектировать детальную архитектуру и API новых сервисов;
Интегрировать продукты компании с партнерами;
Контролировать качество и отказоустойчивость.
требования
Оконченное высшее образование;
Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
Владение Git и знание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID и ООП;
Опыт работы с FastAPI, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest;
Практический опыт проведения code review;
Опыт работы с PostgreSQL, включая написание запросов, работу с индексами и транзакциями;
Понимание общих принципов работы LLM: модальность, токены, температура и галлюцинации;
Понимание архитектуры RAG;
Опыт работы с LangChain, LangGraph, Prompt engineering и Tool calling;
Знание протоколов взаимодействия между агентами;
Будет плюсом опыт контейнеризации приложений с Docker и работы в OpenShift или Kubernetes, понимание принципов микросервисной архитектуры, REST, gRPC, очередей сообщений и Kafka, понимание принципов CI/CD и Jenkins или аналогов, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Офис рядом с метро Кропоткинская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
