Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, в которой более 8000 человек в 18 городах России развивают розничные решения, делая банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Кластер Самозанятых работает над проектными инициативами по созданию и внедрению AI-агентов и использованию передовых AI-решений.
задачи
Разрабатывать и внедрять мультиагентную систему AI-агентов;
Разрабатывать тесты для оценки знаний AI-агентов по продуктам;
Создавать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка;
Формировать тестовые датасеты для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения;
Взаимодействовать с заказчиками, продуктовыми и инженерными командами;
Согласовывать требования;
Сопровождать пилотирование и внедрение.
требования
Высшее образование;
Опыт разработки на Python 3.0+ от 5 лет;
Опыт разработки высокопроизводительных асинхронных и многопоточных приложений с использованием библиотек типа aiohttp, asyncio и multiprocessing;
Понимание основ микросервисной архитектуры, включая работу с REST API, интеграцию с очередями сообщений и взаимодействие с СУБД, в частности PostgreSQL;
Умение эффективно интегрировать брокеры сообщений, например Apache Kafka, в разрабатываемые системы;
Хорошее понимание принципов работы моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, а также опыт внедрения таких решений в продакшен;
Владение системой контроля версий Git;
Опыт работы с инструментами контейнеризации Docker и Kubernetes;
Будет плюсом опыт технического лидерства в сложных задачах: декомпозиции работы, проведения design/code, помощи менее опытным инженерам и снятия технических блокеров.
условия
Офис рядом с метро Кутузовская;
Формат работы гибридный: 1–2 раза в неделю удалённо;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
