Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Рисков Розничного бизнеса развивает «Кредитную Машину» — ключевую риск-платформу Сбера для обработки заявок на кредиты физических лиц. Платформа интегрирована с большим числом систем для обогащения данных, включает модули принятия решений и работает круглосуточно, обрабатывая все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.
задачи
Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки и трансформации данных;
Работать с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars;
Писать SQL-запросы для аналитики, подготовки и валидации данных;
Работать с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интегрировать, отлаживать и применять принципы межсервисного взаимодействия;
Интегрировать ML-модели в продуктовые системы;
Писать техническую документацию: описания компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.
требования
Опыт разработки на Python от 3 лет, включая написание бизнес-логики и скриптов автоматизации;
Уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars;
Уверенное владение SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных;
Опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных;
Понимание принципов gRPC и protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента;
Понимание ML (обучение и применение моделей): xgboost, catboost, lightgbm; интеграция моделей в продуктовые системы;
Опыт работы с HTTP(S) и RESTful API;
Опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes и Helm;
Опыт работы с Git;
Будет плюсом опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования.
условия
Работа в офисе в Москве, Кутузовский 32;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
.svg)
