21 сен

python разработчик AI-решений

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 197 048 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

AI-команда блока развития клиентского опыта B2C создаёт AI-агентов и решения на основе LLM для улучшения взаимодействия с внешними и внутренними пользователями Сбера. Команда автоматизирует процессы, персонализирует сервисы и внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. В управлении работают более 45 специалистов, включая Data Scientists, AI- и ML-инженеров, MLOps- и Project-менеджеров.

задачи

  • Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов от генерации идеи и сборки MVP до запуска в продакшн;
  • Дообучать LLM на базе GigaChat под конкретные бизнес-задачи и предметные области с использованием Fine-tuning и LoRA;
  • Оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надёжные микросервисы на Python;
  • Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения;
  • Предлагать оптимальные архитектурные решения.

требования

  • От 3 лет опыта в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM;
  • Опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов;
  • Знание LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков;
  • Глубокое понимание NLP: от классических подходов до современных трансформеров и LLM;
  • Знание основных принципов и алгоритмов классического ML;
  • Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры и REST API;
  • Опыт написания асинхронных и многопоточных приложений;
  • Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python;
  • Владение Git, SQL, Bash и Docker;
  • Будет плюсом опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы, интерес к SOTA-подходам в агентной разработке, практическое применение DeepAgents в PET-проектах, опыт работы с Kubernetes.

условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Квартальная и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.