Python разработчик AI-модуля

Компания Visiology — лидер российского рынка BI, занимаемся разработкой многофункциональной платформы для бизнес-анализа данных, помогаем крупным компаниям систематизировать свои данные, начать извлекать из них бизнес-выгоду и перейти к управлению на основе данных. Ключевые заказчики: крупные производственные и коммерческие предприятия, органы госуправления, такие как Русская Медная Компания, Министерство Здравоохранения, Россети и другие. Сейчас мы наращиваем команду и скорость разработки.

• Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться.
• Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии.
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям.
• Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE).
• Разработка backend-сервисов на Python.
• Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам.
• Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных).
• Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы).
• Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью.
• Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев.
• Написание unit- и интеграционных тестов.
• Разработка технической документации.
• Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum.

• Опыт коммерческой разработки от 6 лет.
• Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста.
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат.
• Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API).
• Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять.
• Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
• Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков.
• Будет плюсом: Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex); Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск; Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса; Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами; Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET; Опыт работы с реляционными и векторными базами данных; Опыт работы в Agile/Scrum командах; Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных; Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions)

• Достойную белую зарплату (обсуждается индивидуально по итогам собеседования).
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию (отсрочка от армии, льготная ипотека).
• Стабильную работу в продуктовой компании — мы не ищем человека на проект, у нас работают годами.
• Полис ДМС.
• Режим работы на выбор (офис/удалённо).
• Возможность работать с 10.00 до 19.00.
• Современный AI-first процесс разработки: все необходимые инструменты — за счёт компании.
• Молодой дружный коллектив, средний возраст 29 лет — мы вместе работаем и отдыхаем.
• Работа по Scrum, без лишней бюрократии.
• Возможности профессионального роста и поддержку инициатив.
• Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильные митапы.
• Оплата мобильной связи.