Python разработчик

Описания нет

• Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями;
• Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения;
• Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы;
• Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python;
• Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты и внутренние инструменты;
• Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения;
• Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений;
• Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для проверки кода и автоматизированного контроля качества;
• Развёртывать и поддерживать свои решения в продуктивной среде;
• Использовать AI-ассистенты для написания кода как основные инструменты ежедневной работы;
• Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами разработки с применением AI;
• Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования;
• Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды.

• От 5 лет опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий;
• Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений;
• Опыт работы с реляционными базами данных, брокерами сообщений и очередями;
• Понимание принципов проектирования: когда использовать монолит, сервисы или скрипт;
• Опыт работы с Docker и понимание CI/CD;
• Опыт написания юнит-тестов и автоматизации тестирования через агентов;
• Ежедневный практический опыт работы с AI-ассистентами для написания кода;
• Понимание эффективной постановки задач для AI-агентов, проверки результата и итеративной работы;
• Опыт или готовность работать с MCP-серверами;
• Понимание промпт-инжиниринга в контексте разработки;
• Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами;
• Готовность экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к разработке с применением AI;
• Способность принимать технические решения с учётом бизнес-контекста, сроков и ограничений;
• Опыт проектирования решений, которые будут использоваться в продуктивной среде, а не останутся прототипами;
• Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений с использованием AI-инструментов;
• Будет плюсом опыт работы с GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers.

• Оклад fix и полугодовой бонус по результатам работы;
• Официальное оформление;
• Регулярная обратная связь, индивидуальные планы развития и оценка персонала два раза в год;
• Корпоративные мероприятия, конкурсы, внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны и профессиональные сообщества;
• ДМС с выездом за рубеж и стоматологией;
• Страхование жизни и здоровья;
• Скидки и специальные предложения от компаний-партнёров;
• Материальная помощь сотрудникам в сложной жизненной ситуации.