data scientist покупательского поведения

Описания нет

• Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для бизнес-задач
• Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для прогнозирования оттока и отклика пользователей
• Решать задачи uplift-моделирования и выбирать оптимальное воздействие на пользователя
• Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
• Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
• Оценивать качество моделей по метрикам машинного обучения и влиянию на бизнес-показатели
• Участвовать в развитии внутренних инструментов и фреймворков машинного обучения команды
• Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии

• Учиться на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончить техническую специальность
• Уметь писать понятный и структурированный код на Python
• Знать основы машинного обучения и принципы работы классических алгоритмов
• Уметь работать с данными и знать SQL
• Понимать основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
• Понимать принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
• Уметь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
• Интересоваться применением машинного обучения для реальных бизнес-задач
• Будет плюсом: знакомство с PySpark, PyTorch или другими библиотеками глубокого обучения, uplift-моделированием, рекомендательными системами, персонализацией, участие в проектах машинного обучения, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах, знакомство с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow и жизненным циклом модели и её выводом в промышленную эксплуатацию

• Официальное оформление с белой заработной платой
• Гибкий график работы
• Добровольное медицинское страхование с первого дня перехода со стажировки в штат
• Возможность учиться и развиваться за счет компании: программы развития цифровых и управленческих навыков, мастер-классы, корпоративный университет и школа наставников
• Регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства и корпоративное предпринимательство
• Обмен опытом через 12 технических сообществ
• Семь спортивных сообществ и ежегодная Неделя здоровья
• Скидки в экосистеме бизнесов X5 и предложения от компаний-партнеров
• Офис с бесплатной парковкой у метро «Волгоградский проспект», МЦД «Калитники» и метро «Добрынинская»