Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Аутстафф
Скоро появится
требования
Обязательно;
Отличное знание Python, опыт промышленной разработки уровня Middle+ / Senior;
Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности;
Библиотеки анализа данных: Pandas, NumPy;
ООП и принципы проектирования вычислительных систем, умение писать чистый поддерживаемый код;
SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL);
Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;
Уверенное владение Git;
Опыт обёртки логики в backend-сервисы (FastAPI, Hug и другое), базовое понимание архитектуры web-приложений;
Базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD;
Готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science — интерес к ML и математической статистике, желание разбираться в моделях, а не только в их обвязке;
Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
Уровень английского языка — Intermediate;
Желательно;
Базовое понимание машинного обучения: линейные модели, Random Forest, метрики качества;
Знакомство с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
Библиотеки ML: Scikit-learn, Statsmodels (на уровне применения готовых инструментов);
Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
Опыт работы с большими данными: Spark, PySpark, работа с S3;