Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The company builds an enterprise Agentic AI platform that enables autonomous AI agents to support engineering and delivery workflows across the organization through Model Context Protocol services.
задачи
Develop Model Context Protocol services;
Implement integrations with Jira/Xray, GitHub, CI/CD systems, and documentation platforms;
Design AI-safe APIs and tool interfaces;
Build scalable Python-based microservices;
Ensure reliability and performance of MCP services;
Participate in architecture discussions;
Lead the technical direction of the agentic platform's engineering workflows.
требования
3+ Years of software engineering experience;
Skills in Python backend development;
Experience building APIs and microservices;
Experience integrating enterprise platforms such as Jira and GitHub;
Experience working with cloud environments;
Understanding of AI/LLM ecosystems;
English proficiency at B2 level or higher;
Nice to have: Experience with developer productivity platforms, Experience building automation for SDLC workflows, Experience with LLM APIs.
.svg)
