Python разработчик

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера. Проект направлен на создание мультиагентной системы контрольного контура данных для снижения рисков за счет автоматизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях, а также использования агентных решений для анализа и саммеризации текста.

• Прорабатывать AI-решения: заниматься прототипированием и проверкой гипотез;
• Анализировать данные и оценивать метрики качества;
• Формировать бизнес и техническую архитектуру;
• Формировать требования и задачи для дальнейшей разработки;
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph);
• Интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL);
• Проектировать MLOps пайплайны.

• Знание Python (включая асинхронное программирование);
• Знание принципов работы LLM;
• Опыт разработки AI-агентов;
• Знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Регулярные митапы и развитое DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.