Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда управления обеспечения развития занимается R&D, внедрением AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки, а также обучением команды.
задачи
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов и интегрировать их в производственные процессы банка;
Координировать многоагентные системы и управлять их жизненным циклом;
Запускать пилоты на базе универсальных автономных агентов и тестировать передовые технологии;
Оценивать качество работы моделей, анализировать ошибки, галлюцинации и выполнять точечную настройку RAG/LLM систем;
Проводить менторство, воркшопы и транслировать лучшие AI- и Python-практики на команду.
требования
Опыт работы в IT от 6 лет, из них от 2–3 лет в роли Lead или Architect;
Успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн;
Экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic);
Глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов;
Практический опыт работы с автономными средами для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу;
Опыт управления памятью и состоянием агентов, интеграции с внешними API и MCP-серверами;
Опыт работы с векторными БД, гибридным поиском и техниками Advanced RAG;
Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen;
Опыт работы с AI PDLC, GigaCode CLI и кастомизации ИИ-ассистентов разработчика;
Навыки настройки ограничений для агентов в регулируемом банковском контуре;
Будет плюсом сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer, прохождение курсов от Anthropic, OpenAI, DeepLearning.AI, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;