Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда строит внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину.
задачи
Разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python (REST, gRPC);
Разрабатывать административную панель (UI) для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами;
Интегрировать с внутренними сервисами компании (LLM, базы знаний, векторные хранилища, системы мониторинга, Airflow, системы авторизации);
Реализовывать агентную логику: маршрутизация запросов, работа с инструментами (MCP), контекстное управление;
Настраивать индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники);
Обеспечивать наблюдаемость и стабильность: сбор метрик, логирование, алертинг, интеграция с Sentry и Grafana;
Выполнять деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes (Helm), CI/CD;
Взаимодействовать с внутренними заказчиками: сбор требований, демонстрация новых фич, помощь в миграции.
Опыт разработки интерфейсов (JS/Svelte/React) или готовность закрывать фронтенд-задачи;
Понимание Docker и Kubernetes;
Умение работать с заказчиками: собирать требования, презентовать результаты, помогать с внедрением;
Готовность к полному циклу: от идеи до деплоя и поддержки;
Будет плюсом опыт работы с векторными БД и поисковыми системами, опыт работы с LLM, RAG, агентными архитектурами, знание Haystack, LangChain, опыт разработки платформенных решений для внутреннего пользователя, навыки настройки observability (Grafana, Prometheus, Sentry).