Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Python разработчик
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Отдел искусственного интеллекта Revolut внедряет инновации, развивая центральную платформу и создавая специализированные системы на базе искусственного интеллекта, которые развертываются по всему миру.
задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые сервисы для жизненного цикла искусственного интеллекта;
- Разрабатывать инфраструктуру и API для интеграции сторонних сервисов;
- Внедрять и управлять надежными CI/CD конвейерами для проверки, развертывания и мониторинга моделей;
- Создавать и масштабировать API и SDK для обслуживания моделей и систем искусственного интеллекта;
- Обеспечивать низкую задержку и высокую доступность сервисов;
- Сотрудничать с продуктовыми командами для проектирования и доставки доступных решений на базе искусственного интеллекта;
- Создавать фреймворки для отслеживания дрейфа данных, деградации моделей и операционного состояния;
- Формировать основу для управления и воспроизводимости моделей искусственного интеллекта;
- Выполнять версионирование данных и моделей, а также управлять центральным хранилищем признаков;
- Отслеживать происхождение данных для обеспечения прозрачного пути от исследований до промышленной эксплуатации.
требования
- Профильное высшее образование в области точных наук или эквивалентный опыт;
- Фундаментальные знания принципов компьютерных наук;
- Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых бэкенд-систем в промышленной среде;
- Свободное владение Python как основным языком программирования и знание других языков;
- Экспертиза в распределенных системах и современных инфраструктурных практиках, включая контейнеризацию и оркестрацию;
- Практический опыт решения задач в рамках жизненного цикла искусственного интеллекта и машинного обучения, включая развертывание, оркестрацию и управление моделями;
- Будет плюсом опыт работы с инструментами инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible), знакомство с фреймворками для высокопроизводительного обслуживания моделей (особенно для крупномасштабных или генеративных моделей), опыт создания внутренних платформ или инструментов для разработчиков, опыт интеграции сторонних API и сервисов, знания стратегий и инструментов версионирования данных и моделей, а также наличие сторонних проектов или вклад в открытое программное обеспечение.
условия
- Работа в международной компании.
навыки