.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python разработчик
в пределах рынка
вакансия
224 000 ₽
в среднем
223 662 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Проект по автономному управлению жизненным циклом устройств самообслуживания занимается цифровой трансформацией процессов управления банкоматами, платёжными терминалами и системами управления очередями с внедрением технологий искусственного интеллекта и интеллектуальной автоматизации.
задачи
- Лидировать направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов;
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI;
- Взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей;
- Разрабатывать промпты и сценарии для генеративных моделей;
- Оптимизировать производительность сервисов на уровне кода, работы с данными, кэширования и очередей;
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов;
- Контролировать качество реализации и проводить анализ дефектов.
требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет, включая проектирование архитектуры и использование фреймворков для ML;
- Практический опыт создания высоконагруженных микросервисов на FastAPI и продуктов с внедрением ML;
- Знание асинхронного программирования, продвинутый SQL, опыт работы с Kafka, Docker и Kubernetes;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Понимание принципов работы генеративных моделей;
- Опыт работы с BitBucket, Jira и процессами Agile;
- Будет плюсом опыт в системном или бизнес-анализе, знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов, опыт интеграции ML-решений, навыки использования AI-инструментов для анализа и автоматизации, а также практический опыт работы с фреймворками LangChain, GigaChain, Scikit-Learn, Pandas.
условия
- Комфортный современный офис на м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
