Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The client is a foundational LLM company focused on enhancing large language models through proprietary data for fine-tuning and benchmarking model performance.
задачи
Design, develop, and maintain efficient, high-quality Python code to train and optimize AI models;
Conduct evaluations to benchmark model performance and analyze results for continuous improvement;
Evaluate and rank AI model responses to user queries across diverse domains against predefined criteria;
Lead supervised fine-tuning efforts, including creating and maintaining high-quality, task-specific datasets;
Collaborate with researchers and annotators to execute reinforcement learning with human feedback and refine reward models.
требования
Proficiency in Python and related frameworks and libraries for AI/ML tasks;
Experience with supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning with human feedback (RLHF);
Strong understanding of evaluation strategies and benchmarking processes for AI models;
Ability to design and implement Python code for data generation and model optimization;
Familiarity with AI model response evaluation and ranking methodologies.