Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
При отклике необходимо прислать резюме, портфолио и мини-ответ на предложенный кейс с описанием пайплайна в 3–4 предложениях.
Компания выступает в роли «цифрового заказчика» для девелоперов и строительных холдингов РФ. Команда создает собственную линейку ИИ-агентов для рынка недвижимости и промышленного строительства, предназначенных для предиктивной аналитики рисков и управления активами.
задачи
Разрабатывать пайплайны извлечения данных из PDF-смет, актов КС-2 и чертежей, включая OCR и матчинг с XML из BIM;
Проектировать RAG-архитектуру и контуры поиска по корпоративным базам знаний, таким как нормативы, финмодели и договоры;
Настраивать промпт-инжиниринг и переранжирование для минимизации галлюцинаций и повышения точности ответов;
Интегрировать ИИ-агентов с 1С, Directum RX и MS Project Server через API.
требования
Уверенное владение Python (FastAPI, Asyncio);
Опыт работы с LLM и RAG (LangChain или LlamaIndex), понимание процессов chunking, embedding, retrieval и evaluation;
Опыт работы с векторными базами данных и поиском (PostgreSQL с pgvector, Qdrant или Milvus);
Опыт работы с документами и OCR (PyMuPDF, pdfplumber, Tesseract, PaddleOCR или внешние сервисы вроде Yandex Vision, GigaChat API);
Опыт ETL для сложных корпоративных данных, умение подготавливать и чистить информацию;
Опыт интеграции через API с корпоративными системами;
Будет плюсом деплой локальных LLM (vLLM, Ollama, Docker), понимание финмоделей, SQL или строительной специфики, опыт в B2B Enterprise, финтехе или PropTech.
условия
Ключевая роль в создании ИИ-направления;
Доступ к размеченным датасетам (сметы, графики, финмодели).