Python Developer

Команда департамента по работе с государственным сектором корпоративно-инвестиционного блока банка работает со структурами, представляющими разные уровни управления государственной власти, а также с учрежденными ими предприятиями и организациями.

• Собирать, структурировать, анализировать и подготавливать данные для машинного обучения;
• Строить промышленные рекомендательные системы для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивать их в сквозные бизнес-процессы банка;
• Ранжировать предложения компаниям с учетом контактных политик банка;
• Прогнозировать отток по продуктам, объемам и активности пользования продуктами и услугами;
• Анализировать транзакционную активность компаний и связанных с ней временных рядов;
• Создавать и развивать модели машинного обучения, которые помогут трейдерам принимать быстрые и точные решения на основе больших объемов данных;
• Защищать модели машинного обучения при внутрибанковской валидации;
• Мониторить модели машинного обучения в эксплуатации, анализировать отклонения метрик качества;
• Выполнять донастройку моделей машинного обучения;
• Создавать агенты искусственного интеллекта;
• Оптимизировать системы с дополненной генерацией;
• Выполнять донастройку промптов, дообучение и внедрение моделей машинного обучения на основе больших языковых моделей;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и другими специалистами в рамках выполняемых задач.

• Опыт работы не менее 2-х лет в области науки о данных;
• Уверенное владение языком программирования Python, включая библиотеки пандас, склянт, нумпай, сайпай;
• Опыт работы с языком структурированных запросов и реляционными базами данных;
• Знание современных фреймворков пайторч, тензорфлоу, керас;
• Опыт построения и внедрения моделей классификации, регрессии, кластеризации, ранжирования, прогнозирования, обработки естественного языка;
• Опыт применения правил и шаблонов для извлечения структурированных данных из известных форматов документов;
• Опыт работы с большими данными хадуп, спарк;
• Будет плюсом опыт работы в кампаниях продаж банка, знание пайспарк, особенностей написания кода для стека хадуп, опыт применения больших языковых моделей, а также сертификаты, призовые места хакатонов и высокие места в соревновательных задачах по искусственному интеллекту.

• Комфортный современный офис;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный полис добровольного медицинского страхования, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.